Prevalence of resistance to 11 antimicrobials among Campylobacter coli isolated from pigs on 80 grower-finisher farms in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
We carried out a cross-sectional study to investigate antimicrobial resistance patterns of Campylobacter coli isolated from Ontario grower-finisher pigs. From January to June 2004, 1200 samples were collected from 80 farms by obtaining a constant number (15) of fecal samples per farm. Susceptibility of the isolates to 11 antimicrobial drugs was determined by the agar-dilution technique. The overall prevalence of resistance to 1 or more antimicrobials among the isolates was 99.2%. High levels of resistance were observed for azithromycin, clindamycin, erythromycin, streptomycin, and tetracycline: 91.7%, 82.5%, 81.4%, 70.7%, and 63.7%, respectively. For sulfamethoxazole, ampicillin, and nalidixic acid, resistance was observed in 40.3%, 26.6%, and 22.7% of the isolates, respectively. Although at very low levels, resistance was observed for ciprofloxacin (a fluoroquinolone), chloramphenicol, and gentamicin: in 2.4%, 1.7%, and 0.2%, respectively. Many of the isolates (29.7%) were resistant to 5 antimicrobials, the most common being azithromycin, clindamycin, erythromycin, streptomycin, and tetracycline. Isolates from the same farm showed at least 5 patterns of resistance. Results from this study indicate high levels of resistance to the antimicrobial drugs most commonly used in the Canadian swine industry (macrolides, lincosamides, and tetracyclines) among C. coli isolated from grower-finisher pigs in Ontario. Macrolides and fluoroquinolones are the drugs most commonly used to treat severe human campylobacteriosis. Fortunately, at present, there is little resistance to fluoroquinolones among C. coli from pigs in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».