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Enregistrement W7023985766

Premature ve zamanında doğan bebeklerde erken fizyoterapi sonuçlarının karşılaştırılması

2015· article· tr· W7023985766 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languetr
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremature rupture of membranesPremature birthPhysical examinationMaternal morbidityPopulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amaç: Riskli bebeklerde erken fizyoterapi nöromotor problemleri azaltmaktadır. Bu çalışma, erken dönem hedefe yönelik nöromotor fizyoterapinin etkinliğini, premature ve zamanında doğan bebekler arasında karşılaştırmak amacıyla planlandı. Yöntem: Yaşları 0-12 ay arasında olan 18 riskli bebek, yaşları ve gestasyonel yaşlarına göre premature doğan ve zamanında doğan gruplarına ayrıldı. Her grup 12 hafta boyunca haftada 3 gün, günde 45 dk erken dönem hedefe yönelik nöromotor fizyoterapi yaklaşımı içeren tedavi aldı. Terapilerin etkinliği Alberta Infant Motor Scale (AIMS), Hammersmith Infant Neurological Examination (HINE), ve Goal Attainment Scale (GAS) kullanılarak değerlendirildi. Bulgular: Her bir grupta tedavi öncesine göre tedavi sonrasında tüm değerlendirmelerde postüral kontrol ve nöromotor yönden anlamlı gelişme kaydedildi (p0.05). Tartışma: Erken dönem hedefe yönelik nöromotor fizyoterapi yaklaşımı, premature doğan ve zamanında doğan riskli bebeklerde nöromotor gelişimi desteklemektedir ve erken rehabilitasyonun nörogelişimsel sonuçları üzerinde gestasyonel yaşın etkisi bulunmamaktadır

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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