MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7023990493

Population structure and genetic stock identification of the Lough Corrib brown trout

2022· report· en· W7023990493 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2022
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésBrown troutSalmoTroutPopulationStockingGenetic structureFishing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eurasian (brown) trout Salmo trutta populations are sensitive to alterations of their physical and natural environments (Elliott, 1994). The Lough Corrib catchment is renowned for its wild brown trout stock, which includes the long-lived, late maturing, piscivorous and highly prized ferox trout (Salmoferox). Over the past century, urban growth and associated discharges, arterial drainage, farming activities and agricultural run-off, introduction of alien species, among other factors, have all contributed to the alteration of the natural lake environment and, the loss and/or fragmentation of suitable spawning and nursery areas for brown trout. The lake has also been associated with an intensive hatchery stocking history, in particular between the mid-1960s and late 1970s. All of these factors, which are known to have an adverse effect on the demography and ecology of local populations, have contributed to fluctuations in brown trout productivity. Consequently, the health status, and long-term viability of trout populations spawning in the rivers comprising Lough Corrib’s catchment have been the focus of concern. To assess the status of contemporary Lough Corrib brown trout populations, in 2006, IFI commissioned a research project to examine the patterns and levels of population structuring and genetic diversity focusing on nine major rivers, which were part of the TAM (Tourism Angling Measure) river enhancement programme. The results of this project have been reported by Massa-Galluci et al.(2010). In 2012, the IFI commissioned QUB (Fish Population Genetics Research Group) to carry out a follow-up genetic study on the Lough Corrib brown trout with the aim of confirming the results of the initial survey, and to investigate possible changes in the genetic make-up of populations as a consequence of the changing environment. This new study is based on a new large-scale biological survey of Lough Corrib and its main tributary rivers and streams. A key distinction between the Massa-Galluci et al. (2010) and the 2012 survey is that, for the latter, the exact location of each lake adult brown trout is known in detail. Another relevant distinction of the present genetic study is that opportunistic historical archived tissue material (brown trout scales collected from IFI fish surveys in1974 and between 1994 and 1998) was also available for analyses. This archived material allows for a direct assessment of putative genetic changes among L. Corrib brown trout populations over a twenty years period. The results of this more comprehensive study are reported here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Portal (Queen's University Belfast)Même sujetFish Ecology and Management StudiesTravaux en français237 207