Predictors of In-Hospital Opioid Consumption and Discharge Prescribing Following Caesarean Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Opioids are widely prescribed for postoperative analgesia after caesarean delivery (CD), however, increased postoperative opioid consumption may lead to adverse events that hinder recovery (i.e., postoperative nausea and vomiting, and dependence).To enhance the quality of care after CD, it is essential to understand patients' current in-hospital analgesia requirements, as well as identify modifiable factors associated with increased opioid consumption and prescription at discharge.Objective: The primary aim of this study was to assess the rates and predictors of in-hospital opioid consumption following CD.Secondarily, we compared 30-day postoperative outcomes among opioid consumers versus non-consumers and assessed the rates and predictors of opioid prescription at hospital discharge following CD.Methods: This retrospective cohort study included patients undergoing CD under neuraxial anesthesia at a university-affiliated hospital from 12/2020-12/2021.Patient demographics, care characteristics, in-hospital opioid consumption and discharge prescription (converted to the equivalent number of morphine 5 mg pills) were collected from medical records.Predictors were analyzed using negative binomial regression with missing data addressed using multiple imputations.Results: A total of 904 patients were included (age 34.9±5 years, gestational age 38±3 weeks, multiple gestations 5%, previous CD 44%, emergency CD 40%, length of stay 2.3±1.1 days).Inhospital analgesia prescriptions included acetaminophen (100%), nonsteroidal anti-inflammatory drugs [NSAIDs] (91%), and opioids (100%).Only 45.5% of patients consumed opioids inhospital (median consumption = zero [IQR 0-2] morphine 5 mg pills; mean = 1.9±8.1 pills).Increased opioid consumption was associated with opioid use during pregnancy (vs.none)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».