The Prevalence and Prognostic Significance of Frailty in Patients with Advanced Heart Failure Referred for Heart Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2016 Wolters Kluwer Health, Inc. All rights reserved. Background Frailty is a clinically recognized syndrome of decreased physiological reserve. The heightened state of vulnerability in these patients confers a greater risk of adverse outcomes after even minor stressors. Our aim was to assess the prevalence and prognostic significance of the frailty phenotype in patients referred for heart transplantation. Methods Consecutive patients referred or on the waiting list for heart transplantation from March 2013 underwent frailty assessment. Frailty was defined as a positive response to 3 or more of the following 5 components: weak grip strength, slowed walking speed, poor appetite, physical inactivity, and exhaustion. In addition, markers of disease severity were obtained, and all patients underwent cognitive (Montreal Cognitive Assessment) and depression (Depression in Medical Illness-10) screening. Results One hundred twenty patients (83 men:37 women; age, 53 ± 12 years, range, 16-73 years; left ventricular ejection fraction, 27 ± 14%) underwent frailty assessment. Thirty-nine of 120 patients (33%) were assessed as frail. Frailty was associated with New York Heart Association class IV heart failure, lower body mass index, elevated intracardiac filling pressures, lower cardiac index, anemia, hypoalbuminemia, hyperbilirubinemia, cognitive impairment, and depression (all ρ < 0.05). Frailty was independent of age, sex, heart failure duration, left ventricular ejection fraction, or renal function. Frailty was an independent predictor of increased all-cause mortality: 1 year actuarial survival was 79 ± 5% in the nonfrail group compared with only 54 ± 9% for the frail group (P < 0.005). Conclusions Frailty is prevalent among patients with advanced symptomatic heart failure referred for heart transplantation and is associated with increased mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».