Problem gambling among women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Large-scale growth of the gambling industry was most notable in Canada in the 1990s.The expansion of gambling has been identified as an important public health "or.."rn.'-3Clinical data has indicated that large proportions of gambling help- seekers in Canada are women.t-6To fuither our knowledge of women and problem gambling, a conceptual framework was developed for this research using a population health model.T Methods: Data used for the analysis were from the nationally representative Canadian Community Health Survey Cycle 1.2 (CCHS L2; n: 20,211 women aged 15 years and older; data collected in 2002).The statistical analysis included logistic regression, multinomial regression, and linear regression models.Results: The l2-month plevalence of at-risk gambling and problern gambling among women was 1 1.01% and I.35o/o, respectively.Being aged 40 to 49 years, a household income of less than $50,000, a high school education or less, being never-married, leportirig life stress, and using negative coping skills were signifìcantly associated with increased odds of problem garnbling among women.Endorsement of higher levels of social support was associated with decreased odds of problem gambling.Tlie types of gambling associated with the highest odds of problem garnbling were VLTs outside a casino, VLTs inside a casino, and other casino games.In unadjusted models, problern gambling was associated with a significantly higher probability of lower self-perceived general health, suicidal ideation and attempts, decreased psychological well-being, distress, depression, mania, panic attacks, social phobia, agoraphobia, alcohol dependence, any psychiatric disorder, psychiatric comorbidity, chronic blonchitis, fibromyalgia, migraine headaches, help-seeking from a professional, attending a self-help 111 grolrp, and calling a telephone help line.In models adjusting for covariates, only the relationships between problem gambling and distress, panic attacks, agoraphobi a, any psychiatric disorder, fibromyalgia, and calling a telephone help line remained statistically significant.Cottclusions.'Frequent VLT gambling outside and inside casinos is associated with the largest odds of problern garnbling, which highlights an area of gambling in Canad a that needs to be reassessed if problern gambling is to be prevented or reduced.Findings fiom the current research have important research and policy irnplications that could inform a whole population approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».