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Enregistrement W7024000995

A proteomics-based approach to understanding female genital immunity and the relationship to the vaginal microbiome

2020· dissertation· en· W7024000995 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesResearch Manitoba
Mots-clésBacterial vaginosisPrevotellaLactobacillus crispatusInnate immune systemProteomeImmune systemMicrobiomeProteomicsImmunity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaginal dysbiosis, characterized by Lactobacillus depletion and an overgrowth of facultative anaerobes, can result in the clinical condition called bacterial vaginosis (BV). BV affects 30% of women globally, affects their quality of life, and associates with an increased risk of STI’s, including HIV, and reproductive complications. In some BV cases there is an increased immune response, however this is not observed in all women, indicating there may be individual factors or particular bacteria that may be responsible for negative responses. More research is needed to understand the molecular mechanisms of BV. The development of advanced tools to characterize host and microbiome information offers an opportunity to understand host-bacterial relationships important for disease pathogenesis or prevention. Here we developed a mass- spectrometry based proteomics workflow to simultaneous obtain host and functional microbial data in a large-scale analysis of cervicovaginal lavage in a human cohort. Bacterial proteome taxa profiles were used to sort women into bacterial groups, then differential host and bacterial functions were assessed. Non-Lactobacillus communities showed decreased epithelial barrier associated proteins and increased immune cell recruitment, particularly with the important innate leukocytes’ neutrophils. Bacterial function in non-Lactobacillus communities showed enriched pathogenic associated pathways, such as biofilm formation and cell motility, and different carbohydrate metabolism pathways compared to L. crispatus dominant communities. In vitro experiments were used to better understand host-bacterial interactions. Experiments using vaginal epithelial cell lysate identified decreased barrier proteins in Gardnerella, Mobiluncus and Prevotella supernatant exposed cells compared to L. crispatus supernatant exposed cells. Neutrophil experiments identified increased neutrophil migration and activity upon exposure to Mobiluncus and not Lactobacillus crispatus. This study included development of a workflow II that would allow for metaproteomic analysis in large cohorts that can be applied to future studies for characterization of host bacterial interactions at mucosal surfaces. This method was then used to identify barrier disruption and neutrophil signatures in BV associated communities and created a new hypothesis of neutrophil activation as an inducer for vaginal inflammation and barrier damage observed in some cases of bacterial vaginosis, and Mobiluncus as one of the key bacteria to induce neutrophil migration and activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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