A proteomics-based approach to understanding female genital immunity and the relationship to the vaginal microbiome
Notice bibliographique
Résumé
Vaginal dysbiosis, characterized by Lactobacillus depletion and an overgrowth of facultative anaerobes, can result in the clinical condition called bacterial vaginosis (BV). BV affects 30% of women globally, affects their quality of life, and associates with an increased risk of STI’s, including HIV, and reproductive complications. In some BV cases there is an increased immune response, however this is not observed in all women, indicating there may be individual factors or particular bacteria that may be responsible for negative responses. More research is needed to understand the molecular mechanisms of BV. The development of advanced tools to characterize host and microbiome information offers an opportunity to understand host-bacterial relationships important for disease pathogenesis or prevention. Here we developed a mass- spectrometry based proteomics workflow to simultaneous obtain host and functional microbial data in a large-scale analysis of cervicovaginal lavage in a human cohort. Bacterial proteome taxa profiles were used to sort women into bacterial groups, then differential host and bacterial functions were assessed. Non-Lactobacillus communities showed decreased epithelial barrier associated proteins and increased immune cell recruitment, particularly with the important innate leukocytes’ neutrophils. Bacterial function in non-Lactobacillus communities showed enriched pathogenic associated pathways, such as biofilm formation and cell motility, and different carbohydrate metabolism pathways compared to L. crispatus dominant communities. In vitro experiments were used to better understand host-bacterial interactions. Experiments using vaginal epithelial cell lysate identified decreased barrier proteins in Gardnerella, Mobiluncus and Prevotella supernatant exposed cells compared to L. crispatus supernatant exposed cells. Neutrophil experiments identified increased neutrophil migration and activity upon exposure to Mobiluncus and not Lactobacillus crispatus. This study included development of a workflow II that would allow for metaproteomic analysis in large cohorts that can be applied to future studies for characterization of host bacterial interactions at mucosal surfaces. This method was then used to identify barrier disruption and neutrophil signatures in BV associated communities and created a new hypothesis of neutrophil activation as an inducer for vaginal inflammation and barrier damage observed in some cases of bacterial vaginosis, and Mobiluncus as one of the key bacteria to induce neutrophil migration and activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».