A Pseudo Non-Cartesian Pulse Sequence For Hyperpolarized Xenon-129 Gas MRI of Rodent Lungs At Low Magnetic Field Strength
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early diagnosis of radiation-induced lung injury (RILI) following radiation therapy is critical for prevention of permanent lung damage. Pulmonary imaging using magnetic resonance imaging (MRI) of the apparent diffusion coefficient (ADC) of hyperpolarized xenon (129Xe) gas shows promise for early measurement of RILI.\nMethods: An ultra-short echo time imaging sequence based on a pseudo-Cartesian k-space trajectory, known as Sectoral, is implemented at low magnetic field (0.07 T) for efficient use of the non-renewable magnetization of hyperpolarized 129Xe gas. A pilot study was performed to demonstrate the feasibility of ADC mapping using the Sectoral sequence on healthy and 2-weeks post irradiated rats.\nResults: A significant (p < 0.05) correlation between mean ADC values from Sectoral ADC maps and the mean linear intercept (Lm), as a measure of interalveolar wall distance, from histological sections of the lungs was observed (p = 0.0061) and a significant (p < 0.05) separation between healthy and irradiated lungs was observed with full width at half maximum ADC (p = 0.0317).\nConclusion: Sectoral MRI with 129Xe is feasible in rats. Decreases in ADC were measured following lung irradiations which correlate with Lm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».