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Enregistrement W7024014149

Promesses intersectionnelles: Dans quelle mesure le Plan d’action national pour mettre fin à la violence fondée sur le sexe a-t-il bien intégré une approche intersectionnelle?

2025· article· en· W7024014149 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueJournals @ The Mount (Mount Saint Vincent University) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésIntersectionalityGovernment (linguistics)Action (physics)Action planPublic policyReflexivityQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It took more than ten years of feminist advocacy for the Canadian government to adopt the National Action Plan (NAP) to End Gender-Based Violence (GBV) on November 9, 2022. This study is among the first to trace the development of and critique the NAP. Specifically, I interrogate how well is the NAP grounded in an intersectional approach. Using the adjusted Intersectionality-Based Policy Analysis (IBPA) and qualitative content analysis as research methods, I argue that the recently adopted NAP is premised on a deflated definition of intersectionality and lacks attention to the role of existing policies in reproducing social inequalities. The NAP fails to centre the voices of those most affected and to demonstrate an in-depth understanding of systemic causes and effects of GBV resulting in different intersectional needs of various at-risk groups. As a consequence, the NAP provides symbolically intersectional solutions that are unlikely to be effective in addressing GBV. In addition, the NAP relies on non-intersectional data for progress assessment, and it is without built-in mechanisms for meaningful engagement of the most affected groups. With such a design, the current NAP will not be able to achieve the stated vision of a Canada free from GBV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0140,040
Communication savante0,0200,014
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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