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Enregistrement W7024018712

Of Pride and Prejudice: Mangled Art, Mutilated Statues, Hypersensitive Authors and the Moral Right of Integrity

2016· article· en· W7024018712 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationHarmDoctrinePrejudice (legal term)PridePower (physics)Test (biology)Common law
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The issue of how much protection should be given to the so-called ‘moral rights’ of artists has intrigued and engaged scholars and policymakers for decades. Although the moral right of integrity seeks to protect an artist’s work from ‘derogatory treatment’, there is no universal consensus on the standard by which ‘derogatory’ is to be defined, and the appropriate test for ‘prejudice to reputation or honour’ remains a question of some uncertainty. In particular, it is not entirely clear whether mere offence on the author’s part is sufficient or whether objective harm to the author’s reputation is required. This article seeks to endorse the objective test adopted in the United Kingdom (‘UK’) and other common law jurisdictions for ‘prejudice to reputation or honour’ in relation to the moral right of integrity, but argues that a strict objective standard that is rigidly applied to all works can lead to unfairness in some cases, and should be tempered by a doctrine of ‘presumed prejudice’ for works of tangible visual art that have been modified without authorisation. Of the ‘common law’ jurisdictions compared in this article — the UK, Canada and Australia — only Canada currently prescribes a framework of ‘presumed prejudice’ for modified works of tangible art in its domestic copyright legislation. This article explores the feasibility of transplanting the Canadian framework for presumptive prejudice into the Australian copyright system, so as to bring about a fairer distribution of power between authors and users of visual artwork.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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