Preface for the IEEE Conference Proceedings of the 9th International Conference on Information Management at the University of Oxford, England, UK
Notice bibliographique
Résumé
It is my great pleasure to introduce the Proceedings of the 9th International Conference on Information Management (ICIM 2023). The event was held at Worcester College, the University of Oxford, England, the United Kingdom, from the 17th to the 19th of March, 2023.\n\nOne of the meaningful and valuable dimensions of this conference is the way it brings together researchers, scientists, academics, and practitioners in the fields from different countries, and enables discussions and debate of relevant issues, challenges, opportunities, and research findings. The primary focus of ICIM 2023 is to provide an excellent platform for the participants to share and exchange brilliant ideas and excellent outcomes of original research, and to build international links. We deliver our promise on helping create a bright picture and charming landscape for the areas of information management and systems.\n\n54 submissions were accepted as full papers for publication and presentation in ICIM 2023, with authors from the United Kingdom, China, USA, Switzerland, Saudi Arabia, Japan, India, Canada, Malaysia, Germany, Croatia, Thailand, Qatar, Kuwait, and other countries. These papers provide good examples of current research on relevant topics, covering system models and data, data analysis and engineering, intelligent information systems, multi-agent-based systems, e-commerce and economic management, education technology, etc. \nI would like to thank the authors for having attended the conference and having brought their expertise and research findings to this event. Their vision, contributions and participation will help us build and pave the way into the future of information management, systems, applied artificial intelligence, the Metaverse and relevant areas. They are the greatest assets and players today and tomorrow. I believe that the authors and delegates enjoyed their stay at Oxford, England, and have found ICIM 2023 interesting, exciting and inspiring.\n\nWe would like to express and record our gratitude and appreciation to the reviewers who helped us maintain the high quality of manuscripts included in the Proceedings published by IEEE. We also express our sincere thanks to the members of the conference committees and organising team for their hard work. \n\nWith very best wishes and kindest regards\n\nShuliang Li\nConference Chair of ICIM 2023 at Oxford Worcester College, University of Oxford, UK\nFellow (life member) of the British Computer Society\nThe University of Westminster, UK & Southwest Jiaotong University, China\n\n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,479 | 0,275 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».