Rahoitusriski Helsingin pörssissä noteeratuissa valtio-omisteisissa yhtiöissä
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Keskustelu valtiosta kaupallisten yhtiöiden omistajana on noussut jälleen keskelle valtamediaa. Suomen valtio on omistajana Helsingin pörssin kuudessatoista eri yhtiössä, jotka kattavat yli 40 % koko pörssin markkina-arvosta. Valtion päätöksentekoa ohjaa vahvasti poliittiset näkemykset ja valtiolla on sijoituksissaan erilaisia strategisia intressejä, jotka ovat usein ristiriidassa yksityisomistajan tavoitteen kanssa luoda omistaja-arvoa. Aikaisempi kirjallisuus sekä agenttiteoria osoittavat, kuinka poikkeavat intressit johtavat epäoptimaaliseen päätöksentekoon. Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää Helsingin pörssissä noteerattujen valtio omisteisten yhtiöiden rahoitusriskiä. \n \n \nTutkimuksessa valtio-omisteisista ja yksityisomisteisista yhtiöistä muodostettuja otoksia vertaillaan kolmen yleisesti käytetyn tunnusluvun osalta vuosina 2012–2021. Valtion omistajuuden lisäksi tutkimuksessa selvitetään niin valtion omistusintressien kuin omistusosuudenkin vaikutusta rahoitusriskiin. \n \n \nTutkimuksen tuloksena selvisi, kuinka valtio-omisteisten yhtiöiden rahoitusriski on läpi tutkimusajanjakson näyttäytynyt korkeampana läpi tutkimusajanjakson verrattuna yksityisomisteisiin yhtiöihin. Omistusintressin vaikutuksista havaittiin, että finanssi-intressin yhtiöillä rahoitusriski oli strategisen intressin yhtiöitä matalampaa. Myös yhtiöissä, joissa valtion omistusosuus oli alle 10 %, oli rahoitusriskin taso huomattavasti alempi, verrattuna valtion osakkuusyhtiöihin sekä valtioenemmistöisiin yhtiöihin. Tutkimuksessa havaittiin myös aikaisemman kirjallisuuden ristiriitaisuus sekä valtioiden heikko vertailukelpoisuus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,679 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle