Practicing on the verge: Nurse practitioner capability development in the care of individuals with opioid use disorder
Notice bibliographique
Résumé
Nurse practitioner treatment of opioid use disorder in North America has been made possible by changes to prescriptive authority over the past decade and necessitated by the ongoing opioid overdose and poisoning epidemic. As advanced practice nurses, nurse practitioners have traditionally been evaluated using competency-based models. While competency-based education delineates measurable activities and skills, capability has the potential to describe advanced practice nursing within complex clinical settings, especially because the term is inclusive of variation in practice environment. For this thesis I aimed to clarify how capability is described in the global literature about advanced practice nursing and education (Phase 1), and to explore how nurse practitioners experienced capability development in the context of treatment of opioid use disorder (including safe supply) in primary care settings (Phase 2). I conducted a scoping review using the JBI methodology, followed by a phenomenographic study with a purposive sample of 21 nurse practitioners treating opioid use disorder in Canada and the United States. Finally, I synthesized findings from the phenomenographic study in the context of the scoping review results (Phase 3). Nurse practitioners experienced capability development as a process of knowledge acquisition, knowledge integration, evolving practice perspectives, practice adaption, and becoming expert. Although capability is described variously, there was congruence between what is written in the literature and results of the phenomenographic study, including the ability of nurse practitioners to critically evaluate clinical scenarios, identify knowledge gaps, and provide creative leadership to address care needs. Understanding capability in the context of opioid use disorder treatment has the potential to provide greater self-understanding for nurse practitioners and a clearer framework for articulating nurse practitioner contributions to the opioid overdose crisis to regulators, policy makers, and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».