Qualités psychométriques du CES-D auprès d'une population de personnes âgées francophones de la région de Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude avait pour objectif d'évaluer les qualités psychométriques de la version française du Center for Epidemiologie Studies-Depression scale (CES-D) auprès de personnes âgées francophones. L'échantillon comprenait 375 participants (106 hommes et 269 femmes), dont la moyenne d'âge était de 73,09 ans (ET = 6,82). La valeur de la consistance interne du CES-D a été de 0,86. La validité concomitante entre le CES-D et l'Inventaire de Dépression de Beck (IDB) a été de 0,68 et celle entre le CES-D et l'Échelle de Dépression Gériatrique (EDG) a été de 0,62 (p < 0,0001). L'analyse factorielle du CES-D a permis d'extraire 3 facteurs interprétables, expliquant 51,8% de la variance: trouble de l'humeur, affect positif et sentiment de solitude. La fidélité testretest du CES-D a été de 0,61 (p < 0,01) pour un intervalle de 3 semaines. Dans l'ensemble, les résultats obtenus ont montré que les qualités métriques du CES-D étaient acceptables, mais que le CES-D ne devrait pas être l'instrument de choix pour l'évaluation des symptômes dépressifs auprès de ce type de population. Il faut donc être prudent dans la généralisation des résultats étant donné les limites qu'imposent le CES-D lui-même ainsi que celles relatives à la composition et à la taille restreinte de l'échantillon.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».