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Enregistrement W7024037250

Production and Combustion of Syngas in Biomass Polygeneration Systems

2023· other· fr· W7024037250 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiomass (ecology)Sugar industryEconomic analysisWood fuel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Il semble paradoxal que malgré la biomasse abondante à leur disposition, les serres agricoles dépendent encore fortement des produits à base de combustibles fossiles pour leurs activités énergivores. Pourtant, la biomasse résiduelle présente dans les zones agricoles comme les copeaux de bois ou la paille de blé, ressources qui ne sont pas en concurrence avec les cultures vivrières, est une ressource d’énergie renouvelable neutre en carbone. En plus d’être simplement brûlée, la biomasse peut être convertie par gazéification en produits à valeur ajoutée pour satisfaire les principaux besoins énergétiques des serres et de plusieurs autres tâches énergivores en milieu agricole. Alors que la littérature sur de tels systèmes de conversion se concentre principalement sur les implémentations à grande échelle, les bioraffineries décentralisées à petite échelle qui pourraient être intégrées dans des serres sont rarement discutées. Par conséquent, le premier objectif de cette thèse est de concevoir et d’analyser les performances de nouvelles conceptions de systèmes de biomasse qui pourraient produire du biocarburant, de l’électricité, de la chaleur et un flux de dioxyde de carbone de haute pureté. Ce dernier, en plus d’être nécessaire dans les atmosphères de serre pour améliorer la croissance des cultures, est facilement séquestrable, permettant ainsi la capture et le stockage du carbone. Des modèles thermodynamiques sont mis en oeuvre en utilisant le simulateur ASPEN Plus pour concevoir quatre nouveaux systèmes de polygénération, qui diffèrent soit par le type de gazéifieur utilisé, soit par le biocarburant synthétisé. Pour ces derniers, le méthanol et le gaz naturel renouvelable sont considérés. Ces biocarburants peuvent être utilisés pour alimenter des machines dans ou autour des serres, et les quantités excédentaires peuvent être vendues par les agriculteurs, fournissant une nouvelle source de revenus. Des piles à combustible réversibles à oxyde solide sont également incorporées dans les systèmes. Ces composants polyvalents peuvent produire de l’électricité de manière efficace et propre lorsqu’ils sont alimentés en gaz de synthèse dérivé de la biomasse, et produisent H2 et O2 par l’électrolyse de la vapeur d’eau lorsqu’ils sont alimentés avec une partie de l’électricité générée. Ce H2 est essentiel pour conditionner le gaz de synthèse avant le réacteur de biocarburant, tandis que le O2 pur est utilisé dans le gazéifieur pour générer un gaz de synthèse sans N2. Les conditions de fonctionnement favorables sont identifiées par une analyse paramétrique, qui a montré que l’efficacité globale du processus de polygénération pourrait atteindre 85%. Un élément clé pour atteindre ces rendements élevés est le brûleur de gaz de synthèse, qui exploite l’énergie du gaz résiduel après les étapes de production de biocarburant et d’électricité, et produit de la chaleur qui est localement demandée en grande quantité par les serres. L’énergie chimique du gaz de synthèse restant pourrait atteindre 35% de l’énergie initiale de la biomasse. ABSTRACT: It is paradoxical to realize that despite having abundant biomass at their disposal, agricultural greenhouses are still heavily relying on fossil fuel-based products for their energy-intensive activities. Residual biomass found in agricultural areas such as wood chips or wheat straw, resources that do not compete with food crops, is a carbon-neutral and renewable energy resource. Moreover, in addition to simply being burned, biomass can be converted via gasification into value-added products to satisfy the main energy demands of greenhouses and of several other energy-intensive tasks in agricultural settings. While the main focus in the literature for such conversion systems is large-scale implementations, decentralized smallscale biorefineries that could be integrated in greenhouses are rarely discussed. Therefore, the first objective of this thesis is to design and analyze the performance of novel biomass system designs that could produce biofuel, electricity, heat, and a high-purity carbon dioxide stream. The latter is needed within the greenhouse atmospheres to enhance crop growth, with surplus amounts being readily sequesterable to enable carbon capture and storage. Thermodynamic models are implemented on the ASPEN Plus process simulator to design four novel polygeneration systems, which either differ in the type of gasifier used or biofuel synthesized. For the latter, methanol and synthetic natural gas are considered. These biofuels can be used to power machinery in or around greenhouse facilities, and the excess amounts can be sold by farmers, providing a new revenue stream. Reversible solid-oxide fuel cells are also incorporated in the systems. These versatile components can produce electricity in an efficient and environmentally friendly manner when supplied with biomass-derived sygnas, and produce H2 and O2 via steam electrolysis when fed with part of the generated electricity. This H2 is key for conditioning the syngas before the biofuel reactor, while the pure O2 is used in the gasifier to generate an energy-dense N2-free syngas stream. The favorable operating conditions are identified through parametric analysis, where it is revealed that the overall polygeneration process efficiency could reach 85%. A key component in attaining such high efficiencies is the syngas burner, which harnesses the energy of the residual gas following the biofuel and electricity production stages, and produces heat that is locally demanded in large quantities by greenhouses. The chemical energy of the leftover syngas could reach 35% of the initial biomass energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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