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Enregistrement W7024046643

Pengaruh Koperasi Kredit (Credit Union/ CU) Terhadap Kehidupan Sosial Ekonomi Petani (Studi Kasus: Petani Kelapa Sawit anggota CU Harta Kecamatan Selesai Kabupaten Langkat)

2003· dissertation· id· W7024046643 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRepository Universitas Medan area (yes, our institution host repository self.) · 2003
Typedissertation
Langueid
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural Development and Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureProduction (economics)Production system (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Penelitian ini bertutujan untuk mengetahui pengaruh Koperasi Kredit ( CU )
\nterhadap kehidupan sosial ekonomi petani anggota Koperasi Kredit ( CU ).
\nPenelitian ini dilakukan dengan mengambil sampel sebanyak 30 orang anggota
\nCU dan 30 orang bukan anggota CU yang mata pencaharian utamanya adalah bertani
\nkelapa sawit. Pengambilan sampel dilakukan dengan cara simpel random sampling. Dari hasil analisis tabulasi sederhana dan uji beda rata-rata maka diperoleh hasil
\nsebagai berikut:
\nRencana penggunaan kredit yang dicantumkan petani anggota CU pada saat
\nmengajukan pinjaman terutama untuk biaya sekolah tidak sesuai dengan
\nrealisasi penggunaannya, dari 36 juta kredit yang diajukan oleh petani anggota
\nhanya 13.8 juta ( 38.8 % ) yang digunakan untuk biaya sekolah sementara
\nsisanya 22.2 juta ( 6 1.7 % ) terbagi untuk biaya kesehatan ( 9.2 juta ) dan
\nperbaikan rumah ( 16 juta ) yang tidak ada dalam rencana pengajuan kredit.
\nSementara rencana kredit untuk usahatani bisa dikatakan sesuai dengan rencana,
\nkarena dari 62.5 juta kredit yang diajukan terealisasi 59.5 juta ( 95.2 % ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle