Promoting the Social Inclusion of Newcomer Emerging Adults in Canadian Post-Secondary Schools: An Online Social-Emotional Learning Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Inclusive education plays a critical role in addressing the diversity of needs of all studentsregardless of disability or background (UNESCO, 2019).It promotes positive academic outcomes for newcomers (i.e., immigrant/international students; Weine et al., 2013), and for domestic students (Graham, 2018).However, despite the rise in migration (IOM, 2020), and the growing number of newcomer students in Canada (IRCA, 2022), there is still a gap in understanding how to promote their social inclusion (Bossaert et al., 2011).Social-Emotional Learning (SEL) has been identified as a key factor for promoting social inclusion (Weissberg et al., 2015), and for addressing common challenges to newcomers (Agnafors et al., 2021) such as improving school engagement (Zins et al., 2004), and reducing students' stress (Payton et al., 2000).This study integrated the literature on social inclusion and SEL to evaluate the effectiveness of a two-month online SEL program in promoting the social inclusion of newcomer students in Canadian post-secondary schools.This study assessed (a) changes over time in social inclusion, school engagement, and academic stress; and explored (b) how changes in social inclusion predicted changes in school engagement and academic stress.Participants included post-secondary students in Canada (N = 40, 50% control).They completed pretest-posttest and follow-up measures on their perceived levels of social inclusion (i.e., relationships, interactions, consciousness, acceptance), school engagement, and academic stress.Growth mixture modeling results showed that program participants experienced a significant increase over time in relationships, interactions, and acceptance, while social consciousness decreased.Both program participants and control group showed a decrease in academic stress, with no significant change in school engagement for either group.Further structural equation modeling results showed that among program participants, changes in relationships increased school engagement and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».