Perancangan Tungku Peleburan Induksi Sebagai Media Pembelajaran pada Laboratorium Sistem dan Teknologi Manufaktur, Program Studi Teknik Mesin dan Manufaktur, Universitas Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
Proses pembelajaran mata kuliah Proses Manufaktur Pengecoran saat ini dilakukan melalui metode ceramah interaktif (tatap muka) serta menggunakan video klip sebagai media pembelajaran. Tersedianya peralatan pengecoran akan memungkinkan dilakukan praktikum atau setidaknya demo proses pengecoran. Metode ini diharapkan dapat membuat pembelajaran menjadi semakin menarik dan efektif untuk mencapai capaian pembelajaran yang ditetapkan. Oleh karena itu, dilakukan perancangan tungku induksi dengan tujuan untuk meningkatkan capaian pembelajaran. Tungku induksi adalah tungku peleburan yang memanfaatkan prinsip arus Eddy untuk melebur benda kerja. Perancangan didasarkan pada kebutuhan praktikum dan dilakukan pada aspek teknis seperti kebutuhan panas, pemilihan bahan, penentuan dimensi, komponen, dan konstruksi dari tungku induksi serta proses pembuatan, biaya produksi, dan keamanan dari tungku induksi. Tungku induksi yang dirancang berkapasitas 10 kg aluminium, dengan suhu maksimal 800 °C. Dengan frekuensi kerja 10 kHz, perkiraan daya listrik untuk peleburan dengan kapasitas maksimum adalah 5 kW. Estimasi waktu pembuatan tungku induksi adalah 7 jam dengan biaya Rp \n9.240.000,00.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».