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Enregistrement W7024077664

Rapid Non-Nuclear In Situ Density and Moisture Content Measurement of Soil

2022· article· en· W7024077664 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of the Arkansas Academy of Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Photonic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompactionWater contentVolume (thermodynamics)Bulk densitySoil testMoistureSoil compactionDensitometerPhotogrammetry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adequate soil compaction is important for the stability and safety of structures and transportation infrastructure. Thus, methods utilized to obtain properties that control the quality of compaction in the field are essential to ensure proper construction. These properties include; total density, dry density, total unit weight and dry unit weight of the compacted soil. The most common method to measure these properties in the field is the Nuclear Density Gauge. Moisture content and density results are obtained using the Nuclear Density Gauge in one to four minutes. However, this method requires specialized training and strict storage requirements in addition to licensing and certification, due to the radioactive nature of the device. Other methods like the Sand Cone Test and the Rubber Balloon Test are tedious, labor intensive and cumbersome. Additionally, the sand cone requires Ottawa Silica Sand, which increases the costs of the method and is heavy to transport to the site if multiple tests are required to be performed. A photogrammetry-based method to determine total density and total unit weight soil properties by volume estimation combined with separate soil weight measurements is presented herein. This method includes a photogrammetric analysis, using the Photomodeler software, on photographs obtained from an uncalibrated regular mobile phone camera. To validate this method, the images were obtained of a circular excavation dug in compacted soil. The image acquisition process takes less than five minutes. The Photomodeler processing time takes approximately 15 minutes to develop a three-dimensional model and volume of the excavated hole. The results obtained with this analysis method were compared with in-situ results obtained from the Troxler nuclear density gauge, sand cone and from the Humboldt electrical density gauge. Based on the obtained, results the photogrammetric method is capable to provide similar results to the nuclear density gauge and the sand cone (within four pcf for total unit weight). The soil moisture content is necessary to obtain the dry density and dry unit weight of soils. Laboratory tests to obtain soil moisture content by means of oven drying typically require at least of 24 hours to complete. Also, it is possible to measure soil moisture content by means of evaporation using microwave oven. This method was tested on different soils to determine the feasibility of using this method as an alternative to the density nuclear gauge or laboratory procedures. Modifications to the standard method resulted in positive results at lower power settings of the microwave oven. The ideal amount of time required to obtain results using the microwave oven method was 5 to 20 minutes depending on the soil. An alternative testing method to determine water content was the microwave sensor Hidromix HM-08. This sensor was capable to measure soil moisture content of different types of unsaturated soils including sand, clay and base coarse. This sensor allowed for the instant (within 5 seconds) measurement of soil moisture content of loose and compacted soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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