Rapport de l'exploration du chemin de fer St. Laurent, Basses-Laurentides et Saguenay.
Notice bibliographique
Résumé
Monsieur, J'ai l'honneur de vous soumettre le rapport de l'ex- ploration du chemin de fer St-Laurent, Basses-Laurentides et Saguenay, faite d'après instructions spéciales émanées du Bureau de l'Agriculture et des Travaux Publics, en Oc- tobre dernier, m'enjoignant de faire une exploration sur le 8eme, (*) la ligne traverse un marais à fonds de terre contenant beaucoup d'argile, disons 3000 pieds de plate-forme en troncs d'arbres avec remblais par dessus.Moins un mille et demi de forêt consistant en bois varié de merisier, sapin, pruche et épinette rouge et blanche, la ligne passe en terre cultivée.A la 109e Station, ruisseau Rouillé ; passage de cou- lée, 221 pieds de largeur, 20 pieds de profondeur.A la 2ï8e station, autre passage de coulée, 156 de largeur, 30 pieds de profondeur.Il faudra des ponts en chevalets pour franchir ces deux coulées.chasseurs, foisonnent de poissons, principalement la truite.Le castor est l'hôte ordinaire de tous les petits lacs dans les montagnes : pas une décharge qui n'ait sa chaussée.J'ai l'honneur d'être, Monsieur, Votre obéissant serviteur,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».