Problematizing Canadian Human Trafficking Policy
Notice bibliographique
Résumé
This thesis seeks to determine how human trafficking is problematized in Canadian policy and what subsequent effects are produced by this problem representation in the lived experience of political subjects in Canada. Using Carol Bacchi’s “What’s the problem represented to be?” poststructural analytic strategy to Canadian policy texts, I demonstrate that human trafficking is represented as a “criminality problem” in Canadian policy texts. The criminality problematization represents the “problem” of human trafficking to be crime requiring state intervention in the form of enforcement and punishment through fees and incarceration. The criminality problematization is predominantly interested in women as potential victims of sex trafficking, and emphasizes strategies to safeguard women from predominantly male violence. Chapters three and four perform Foucauldian archaeology and genealogy, troubling the assumptions which undergird the problematization and revealing the impact of white slavery as a discursive precedent to human trafficking. Chapter five identifies the discursive, subjectification and lived effects of the problematization, revealing that the criminality problematization has served only to reinforce preexisting inequalities, oppressions, and vulnerabilities that create the conditions that lead to human trafficking in the first place. I conclude that the criminality problematization of human trafficking cannot yield socially just policy, and I suggest the “inequality problematization,” as an alternative problem representation that considers human trafficking to be a “problem” rooted in, and exacerbated by, inequality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,021 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».