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Enregistrement W7024096413

Posthuman performativity, gender and ‘school bullying’ : exploring the material-discursive intra-actions of skirts, hair, sluts, and poofs

2015· article· en· W7024096413 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLancaster EPrints (Lancaster University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNew Zealand Association for Research in EducationMcGill University
Mots-clésPosthumanMaterialismPerformative utteranceSubjectificationDiscursive psychologyPerformativityObjectificationSubjectivityForegrounding
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article we take off from critiques of psychological and school bullying typologies as creating problematic binary categories of bully and victim and neglecting socio-cultural aspects of gender and sexuality. We review bullying research informed by Judith Butler’s theories of discursive performativity, which help us to understand how subjectification works through performative repetitions of heterosexual gender norms. We then build on these insights drawing on the feminist new materialist approach of Karen Barad’s posthuman performativity, which we argue enlarges our scope of inquiry in profound ways. Barad’s theories suggest we move from psychological models of the inter- personal, and from Butlerian notions of discursive subjectification, to ideas of discursive-material intra-action to consider the more-than-human relationalities of bullying. Throughout the article, we demonstrate the approach using examples from qualitative research with teens in the UK and Australia, exploring non-human agentic matter such as space, objects and time as shaping the constitution of gender and sexual bullying events. Specifically we examine the discursive-material agential intra-actions of skirts and hair through which ‘girl’ and ‘boy’ and ‘slut’ and ‘gay’ materialise in school spacetimematterings. In our conclusion we briefly suggest how the new materialism helps to shift the frame of attention and responses informing gendered intra-actions in schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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