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Enregistrement W7024100347

Propuesta de diseño vial seguro enfocado en ciclistas en la intersección Av. Canada con Av. Nicolas Arriola

2023· other· es· W7024100347 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Académico UPC (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas) · 2023
Typeother
Languees
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)LimitingIntersection (aeronautics)Poison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente trabajo de investigación se centra en la propuesta de diseño vial seguro enfocado en ciclistas en una intersección. Según datos estadísticos, se conoce que hubo un incremento en la posesión de bicicletas en el Perú, en los últimos tres años, debido a la pandemia. Es por ello que la Municipalidad habilitaron ciclovías temporales para dar alternativas de accesibilidad a los ciclistas. Sin embargo, esto ocasionó un aumento en los siniestros donde participan los ciclistas. Es por ello que se escogió una ciclovía donde se haya tenido antecedentes y sea propenso a tener más accidentes. Se propuso hacer un análisis a la intersección de la avenida Canadá con avenida Nicolas Arriola, para conocer los puntos conflictos entre los vehículos motorizados y ciclistas. Para ello se hace una investigación de campo donde se conoce la realidad de la intersección y obtener datos reales para el aforo vehicular. Además, se propone tres rediseños a la intersección para disminuir los conflictos encontrados. Estos rediseños están basados en el bike box y protected intersection. Estos rediseños se colocan en un programa de micro simulación para conocer la disminución de conflictos. Los resultados serian que la propuesta del bike box presenta un resultado positivo ya que redujo en un 25% los puntos de conflictos mientras que el diseño basado en protected intersection no influye en la disminución de puntos de conflictos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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