Pressing Healthcare Needs in a Windsor-based Shelter Health Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Background: Windsor Shelter Health (WSH) offers = on-site medical services at shelters and drop-in centres for people experiencing homelessness (PEH) in Windsor, Ontario. PEH face barriers to health, including competing demands that may outweigh their desire for healthcare, transportation barriers, and being lost to follow up. WSH was established to improve healthcare experiences and outcomes for PEH by enhancing access to care that addresses their needs and improves population health. Approach: A survey was developed, validated, and distributed to client-facing staff at shelters and drop-in centres to understand the current state of healthcare access for PEH in Windsor and identify unmet healthcare service needs of PEH in Windsor as understood by client-facing workers to enhance the WSH model. Results: Survey results (n = 60) indicated strong support (96.7%) for continuous, ongoing, and direct shelter health supports accessible to PEH. Services felt to be most important included access to physicians for primary care, psychiatric care, addictions medicine, access to harm reduction, wound care, and counselling. Delays in access to care were felt to be due to clients' fear and mistrust of the healthcare system, clients' concerns regarding stigma experienced, and a lack of transportation. Conclusion: Results of the project will serve as a baseline for the development of targeted programs and services to effectively support and improve health care access and outcomes for people experiencing homelessness in Windsor. This may serve as a model for similar jurisdictions on how to build a well-integrated shelter-health model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».