The revegetation of drastically disturbed lands
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this study were: (1) To identify and review the revegetation strategies and techniques currently being used by various agencies; (2) To assess the identified revegetation strategies and techniques for use in Manitoba; (3) To evaluate the chosen revegetation strategies and techniques through field trials; (4) To make recommendations for the revegetation of drastically disturbed lands based upon the review of strategies and techniques, and the results of field studies; and (5) To develop guidelines for "post-study" monitoring and analysis of field studies. Field trials were used to assess the potential of hydroseeding and mulching around established trees and shrubs in the revegetation of drastically disturbed lands within Manitoba and the Manitoba Model Forest. The materials that were evaluated included currently available hydroseeding products, specifically, a bonded fiber matrix and a wood fiber product with tackifiers. In addition, a paper mill sludge was evaluated for its potential as acomponent of a hydroseeding slurry and as a protective mulch (both as a dry mulch and a "hydromulch") for established trees and shrubs (Jackpine, 'Pinus banksiana'; White spruce, 'Picea glauca'; Buffaloberry (soap berry), ' Shepherdia argentia'; Dogwood, 'Cornus stolonifera'; Acute willow, 'Salk acutifolia'; Wild rose, 'Rosa sp '.; Hawthorn, 'Crataegus arnoldiana'). (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».