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Enregistrement W7024141960

Research on Aviation Logistics Development Planning of Zhengzhou Xinzheng International Airport

2023· other· en· W7024141960 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensInternational Civil Aviation Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAviationAviation engineeringSWOT analysisChinaConnotationInternational airport
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the development of China's science and technology and economy, various fields in China are developing rapidly. Among them, the development of cross-border e-commerce has led to the fragmentation of trade. The former large-scale goods are developing towards the trend of multi-variety, multi-frequency and small-batch, which promotes the development of the aviation express goods market. The development speed of aviation logistics is accelerating. As an important node in the aviation logistics network, the status of the airport is becoming more and more important. For a long time, Zhengzhou Xinzheng Airport, by virtue of its own advantages, timely grasps the good opportunity of the great development of the logistics industry and has made remarkable achievements in the aspects of business volume increase and business structure optimization. \nThis paper starts from the concept and connotation of aviation logistics and its main facilities, studies its development process, and determines the necessity and feasibility of the development of aviation logistics at Zhengzhou Xinzheng International Airport by analyzing the development trend and political background of Chinese aviation logistics, combined with the geographical advantages of Zhengzhou. According to the historical data of previous years, the grey prediction model method is adopted to predict the future air cargo throughput, and then the advantages and disadvantages of aviation logistics development of Zhengzhou Xinzheng International Airport are discussed through PEST and SWOT model analysis, and suggestions on aviation logistics development planning of Xinzheng International Airport are given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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