Représentations sociales des élèves du troisième cycle du primaire à l'égard de l'enseignement des mathématiques
Notice bibliographique
Résumé
Cette dissertation est le résultat d'études sur les Représentations Sociales des élèves concernant l'Enseignement de Mathématiques. Notre recherche émane du besoin de comprendre les raisons d'échec des élèves dans les Mathématiques au niveau de l'Enseignement Fondamental dans la municipalité de Senhor do Bonfim, Bahia, Brésil. Nous avons essayé de comprendre pourquoi les Mathématiques sont une discipline universelle et importante dans l'histoire de 1 'occident et plusieurs personnes présentent encore des difficultés à réussir dans ce domaine d'étude. L'objectif central de cette recherche est d'identifier dans les étudiants de 5e et 8e séries de l'Enseignement Fondamental de l'école officielle et publique les Représentations Sociales, c'est-à-dire les valeurs, les croyances, les attitudes, les idées, les opinions, les sensations (bonheur, tristesse, frustrations, aspirations, plaisirs) de ces élèves concernant l'enseignement des mathématiques. Nous avons choisi dans la fondamentation théorique les concepts-clé Mathématiques, l'Éducation Mathématique, et les Représentations Sociales et nous nous appuyons sur les réflexions Anadón et Machado, 2003; Bicudo, 2003; Campos et Nunes, 1994,; Carvalho, 1994,; Davis, 1989,; Lorenzato, 1993,; Lungarzo, 1990,; Je Taille, 1991; Medeiros, sd,; Teixeira, 1998. Les outils de recherche, jugés pertinents, ont été le questionnaire et l'entretien semi structurée. Les résultats révèlent que l'enseignement de mathématiques est traditionnel, plein de répétitions et des reproductions, avec la grande valorisation des notes obtenues et il n'est pas pris en considération la créativité et l'imagination des élèves. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».