Quantifying Age-Related Bone Loss and Vitamin D Deficiency: Exploring Co-Occurrence and Co-Morbidity in Two 18th to 19th Century French-Canadian Communities
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed age and sex-related bone quantity and quality patterns in the historical French-Canadian communities of Pointe-aux-Trembles and Sainte-Marie-de-Beauce. The analyses were undertaken using newly developed techniques in metacarpal radiogrammetry and rib micro-CT assessment. The patterns of bone quantity and quality were used to infer biological and social contributions to individual and community health in the past. Second metacarpals from a sample of 43 individuals from Pointe-aux-Trembles (f=12, m=6) and Sainte-Marie (f=15, m=10) were radiographed and assessed. A 1.9cm region of interest (ROI) was isolated on the diaphyseal surface. Within this ROI, cortical and total bone areas were measured and used to calculate the cortical area index (CAROI). Patterns of bone amount by age category (15-29, 30-49, 50+) and sex were statistically analyzed. There were no statistically significant differences in CAIROI between males and females, and no significant differences were found between any of the age categories. From the total sample of 43 individuals, rib fragments from a sub-sample of 10 individuals were chosen for micro-CT analysis. Five micro-CT slices along a 1cm segment of bone were examined and assigned scores for the appearance of mineralization defects associated with osteomalacia. Scores obtained were examined alongside the age, sex, and CAIROI data. Seven individuals in this sub-sample showed consistent evidence of mineralization defects throughout their ribs, although no patterns were noted between the presence and severity of defects and age, sex, or CAIROI. These results highlight the bioculturally complex nature of individual and community health in the past. Pointe-aux-Trembles and Sainte-Marie both experienced frequent periods of starvation, the spread of infectious disease from urban centers, and a potential lack of vitamins necessary to develop good-quality bone in adequate amounts. Analyzing these results alongside historical context provided insight into the long-term impacts of stress events on individual and community health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».