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Enregistrement W7024198426

Resource Recovery Plan for Parker’s Pipewort (<em> Eriocaulon parkeri </em>B.L. Rob) in Pennsylvania

2014· article· en· W7024198426 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (University of Pennsylvania) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshTributaryGerminationHabitatDredgingEstuaryResource (disambiguation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eriocaulon parkeri (Parker’s pipewort) is a small, aquatic species in the family Eriocaulaceae (pipewort family). The species is native to tidal rivers and estuaries of eastern North America from Canada down through North Carolina. Parker’s pipewort is listed as vulnerable at the national (N3), and global (G3) levels. In Pennsylvania the species is listed as extirpated (SX). Eriocaulon parkeri was once quite abundant along the tidal marshes of the Delaware River and its tributaries, but due to extensive habitat destruction as a result of development, dredging, pollution, and climate change, the species is now confined to only a few of the River’s tributaries in New Jersey.\nThe purpose behind this project was to determine germination methods of Eriocaulon parkeri and the potential for reintroduction of the species in Pennsylvania. Plants were collected along the Maurice River in Millville, NJ and brought back to the Morris Arboretum in Philadelphia. When the flower heads were mature, seeds were extracted under a microscope and placed in a growth chamber at 5˚C for four months. Following the four months, a portion of the seeds were moved to the greenhouse at ~19˚C in petri dishes filled with water. The seeds exhibited strong germination rates in water, with 92.1% of the seeds germinating. A germination study using sediment collected from the tidal freshwater marsh at Bristol Marsh along the Delaware River, and Neshaminy Creek was also conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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