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Enregistrement W7024225433

Reduction Du Bruit De Fond En Vue De La Detection De La Matiere Sombre Avec Le Projet Picasso (french Text)

2004· other· en· W7024225433 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2004
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCold dark matterDark matterNeutralinoDark energyCosmologyBaryonGravitational wave
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to the new standard cosmological model ACDM (dark energy and cold dark matter), the present Universe is composed of 27% gravitational matter, of which 4% is baryonic and 23% exotic; the rest is accounted for by the so-called dark energy. One attractive candidate for the dark matter is the neutralino (χ 0), a supersymmetric particle of mass in the range 50–600 GeV, which would solve the problem of the extension of the Standard Model in particle physics. The PICASSO Project uses bubble detectors (BDs), which are made out of a gel in which thousands of carbofluoride (CxFy) droplet's are dispersed. Because of their short range, α's coming from the environment are harmless, although the natural U, Th, Ra contamination of all materials is an important background source. The purification techniques developed for the SNO detector, MnOx resins and HTiO ion exchangers, were tested and proven to have a very high efficiency (98–100%) for the removal of U, Th and Ra. A standard procedure of HTiO extraction was developed in order to measure the extremely weak activities leftover after purification. A purification criterion was established to be 10 −13 g of U,Th per g of gel in order to reach a sensitivity of 1 count/kg/d. The purification and fabrication techniques developed in this thesis have in principle the potential to reach this goal. Neutrons are the most critical background to any dark matter experiment, as their signature is the same as that for χ0's. The PICASSO setup was therefore installed in the underground environment of SNO, in Creighton mine (Sudbury, Ontario, Canada), where the neutron flux from μ spallation is reduced by 7 orders of magnitude. The setup was also surrounded by water cubes to absorb neutrons emitted from the rock by a factor of a 100. In order to prevent Rn from contaminating the BDs, a new container was designed, emanating 12 times less Rn atoms than the regular containers. A setup holding 6 BDs was installed in SNO in August 2002, with a background level 10 times smaller and an active mass 40 times greater than the previous limit published by PICASSO. The χ0 cross-section exclusion curve presented in this thesis is based on a total exposure of ∼0.5 kg·d, the best limit being 7 pb for a 30 GeV χ0. This proves the potential for PICASSO to become a major project in dark matter detection. (Abstract shortened by UMI.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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