PV ENABLED NET ZERO EV CHARGING STATION: SYSTEM DESIGN AND SIMULATION STUDY
Notice bibliographique
Résumé
A paradigm shift in the transportation sector is being witnessed due to resurgence of electric vehicles (EVs). They are ideally considered to be non-polluting and eco-friendly, however it has its own demerits of overloading existing grid infrastructure and, could significantly contribute towards carbon emissions depending on the source used for charging them. The ideal solution to counteract the critical shortcomings is by developing a charging infrastructure integrated with renewable energy technology. \nThe main aim of this thesis is to design such a charging station coupled with solar energy for urban cities. Simplified EV load models are developed by considering most popular commercial EV in the market. The designed solar powered charging station is tested with the developed EV load models and, would be located in selected urban cities within Ontario. \n \nFirstly, literature review on effects of EV charging directly from grid, benefits of EV charging with renewables, and amalgamation of EV charging with Net Zero (NZ) concepts is introduced. Later, three types of system architectures are studied for solar powered charging station. Selection of architecture for this work is done considering the economics of installation, and operation. Optimization in design of solar powered charging station is presented by varying the power ratio and, obtaining the annual energy yield for different types of orientation considering all EV load models. Then, NZ Photovoltaic (PV) enabled charging station is designed and, is tested with selected load models and, energy economic analysis is done for all designs. Finally, recommendations are made encompassing the selection of net-zero based charging stations along with economic considerations and its short and long term effects on environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».