Review of Evidence on Four-Day School Week
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Faced with volatile fuel and energy prices and rising education costs, school districts across the country are considering ways in which to reduce their expenditures and increase efficient use of limited resources.The four-day school week has been proposed as one solution to address budget shortfalls.News reports indicate that districts in several states including New York, Iowa, Minnesota, Ohio, Pennsylvania, Kansas, and Louisiana are considering such a shift in instructional time.Proponents argue that reducing the number of days students attend classes may yield savings in transportation, facilities, and personnel costs.At present, the four-day school week is being used in more than 120 school districts across the country, in states including New Hampshire, Colorado and New Mexico.Use of the four-day school week also extends beyond our borders to several provinces in Canada, France, and Britain.This research brief provides a history of the reform and presents a synthesis of the research base, albeit limited, focused on the implementation and impact of moving to a four-day school week schedule.Also included is a discussion of the most commonly voiced concerns. MethodologyResearch for this brief relied on many resources, including a literature search of the Educational Resources Information Center (ERIC), Pro-Quest-UMI, and the World Wide Web, for the terms "four-day school week" and "4-day school week."In addition, researchers examined state and district websites known to use a four-day school week, and other sources, including a major news media, using similar search terms.Researchers also contacted education administrators and offices across the country concerning local regulations governing the four-day week.It is important to note that while there is
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle