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Enregistrement W7024237270

Regard sociologique sur la visualité : Comment les technologies reconfigurent les représentations sociales et esthétiques des espaces urbains

2022· dissertation· fr· W7024237270 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2022
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary art, education, critique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyIdentity (music)Context (archaeology)Perspective (graphical)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse de doctorat s’intéresse aux impacts sociaux, culturels et esthétiques liés à l’adoption \nrapide des technologies numériques dans la vie quotidienne des individus. Dans un contexte où \nles industries numériques semblent plus que jamais se tourner vers des technologies liées à la \nvision – photographie, image automatisée, technologies de vision algorithmique – nous cherchons \nà comprendre si la production de données visuelles et contextuelles générées par ces \ntechnologies ne préfigurerait pas un changement dans les représentations que les citoyens et \nusagers entretiennent avec les espaces urbains. Inscrit aux frontières de la sociologie de la \nculture, des études urbaines et de la sociologie du numérique, la recherche qualitative mobilise la \nnotion de visualité, afin d’aborder l’impact de ces technologies, aujourd’hui inhérentes au \ncapitalisme de surveillance, dans la façon de concevoir, d’expérimenter ou de percevoir notre \nenvironnement. C’est plus particulièrement en regard du travail d’artistes numériques, issus du \nmouvement postphotographique et de celui de l’art de la surveillance, que sont abordés les enjeux \nsociaux et esthétiques, soulevés par ces nouvelles formes d’urbanités. \nL’analyse se fonde sur des entretiens semi-dirigés avec 13 artistes numériques, québécois et \ninternationaux, ainsi que sur l’analyse de 39 oeuvres tirées de leur corpus. À travers ces oeuvres \nsont abordés divers enjeux soulevés par la collecte massive de données et la présence accrue \ndans notre environnement de technologies destinées à observer les individus dans leurs moindres \nfaits et gestes. Le corpus d’oeuvres est ainsi analysé en fonction des lieux où apparaissent les \ntechnologies dans la ville, soit : au-dessus, à l’intérieur et au-dessous du tissu urbain. Ce choix \nméthodologique nous permet d’appréhender selon une perspective nouvelle, empirique, réflexive \net critique les enjeux complexes liés aux différentes formes de surveillances numériques. \nLa recherche permet, en outre, de saisir la place centrale qu’occupe la visualité au sein des \nindustries numériques, sa valeur, mais surtout les implications profondes qu’a aujourd’hui le \nnumérique sur chacun des choix et actions (en ligne et hors ligne) que posent les individus dans \nleur vie quotidienne. Rendre visible l’invisible, voilà, en sommes, ce que cherche à faire ces \nartistes photographiques, en proposant des réflexions tout à fait fécondes quant à l’impact du \nnumérique dans nos modes de vie. Ce à quoi s’attarde d’un point de vue sociologique la présente \nrecherche. \n \nThis doctoral thesis is concerned with the social, cultural and aesthetic impacts of the rapid \nadoption of digital technologies in people's everyday lives. In a context where digital industries \nseem to be turning more than ever towards vision-related technologies – photography, automated \nimage, algorithmic vision technologies – we seek to understand if the production of visual and \ncontextual data generated by these technologies might not foreshadow a change in the \nrepresentations that citizens and users hold of urban spaces. Located at the frontiers of the \nsociology of culture, urban studies and the sociology of the digital, our qualitative research \nmobilises the notion of visuality in order to address the impact of these technologies, today \ninherent to the surveillance capitalism, in the way we conceive of, experience or perceive our \nenvironment. The social and aesthetic issues raised by these new forms of urbanity are particularly \ndiscussed in relation to the work of digital artists from the post-photographic movement and the \nsurveillance art. \nOur analysis is based on semi-directed interviews with 13 digital artists, both from Quebec and \nabroad, as well as on the examination of 39 works taken from their corpus. These works address \nvarious issues raised by the massive collection of data and the increased presence in our \nenvironment of technologies designed to observe individuals in their every move. The corpus of \nworks is thus analysed according to the places where the technologies appear in the city, i.e.: \nabove, inside and under the urban fabric. This methodological choice allows us to apprehend from \na new, empirical, reflexive and critical perspective the complex issues related to the different forms \nof digital surveillance. \nThis research also allows us to grasp the centrality of visuality within the digital industries, its \nvalue, but above all the profound implications that digital technology has today on each of the \nchoices and actions (online and offline) that individuals make in their daily lives. Making visible the \ninvisible is what these photographic artists are trying to do by proposing some very fruitful \nreflections on the impact of the digital world on our lifestyles. This is what the present research \nfocuses on from a sociological point of view.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0070,017
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,153
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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