THE RESILIENCE OF AMERICAN INDIAN AND ALASKA NATIVE OLDER ADULTS IN THE CONTEXT OF MAJOR HEALTH DISPARITIES IN CARDIOVASCULAR DISEASE, DIABETES, ASTHMA, AND ARTHRITIS: A NARRATIVE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multiple major health disparities have been documented in Indian Country, including cardiovascular disease (Howard et al., 1999), diabetes (Acton et al., 2003), asthma (Mannino et al., 2002), and arthritis (Barbour et al., 2017). Prior research has shown that the prevalence rates of these conditions in American Indians and Alaska Natives (AI/ANs) are among the highest in the United States. Given these health disparities, aging older adults in Indian Country may be especially vulnerable to the development of concurrent negative mental health outcomes, particularly depression (Garrett et al., 2015). Nonetheless, AI/AN older adults continue to age successfully and exhibit substantial mental health resilience in the face of the major health disparities (Lewis, 2016; Schure et al., 2013). Methods: The current study begins with a detailed overview of CVD, diabetes, arthritis, and asthma in Indian Country. The study transitions to a narrative review of resilience in American Indian, Alaska Native, and Canadian First Nations older adults (50 years and older). The goals of the narrative review are to: (a) examine the state of knowledge of resilience in these populations; (b) assess the degree to which the available resilience literature attends to CVD, diabetes, asthma, and arthritis; and (c) use the available literature to identify resilience strategies that can be used to enhance resilience in AI/AN/FN older adults with chronic health conditions. Results: Based on systematic reviews of PsycINFO and PubMed, 14 individual articles and 6 literature reviews were identified. The individual studies included five quantitative studies, eight qualitative studies, and one mixed qualitative-quantitative design. The current state of knowledge on resilience in AI/AN/FN older adults is summarized, including seven common themes. Currently, research on the overlap between these four specific health disparities and resilience is essentially non-existent in these populations. Sources of resilience and resilience strategies in AI/AN/FN older adults are presented under four main themes: (a) social support, connectedness, family, and community; (b) Indigenous culture and identity; (c) spiritual connection and strength; and (d) positive coping and personal healing. The review concludes with a critical examination of the limitations of the current literature and outlines future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».