Seismic microzonation and vulnerability of highway bridges in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Ground Ambient Noise (GAN) readings were recorded across the island of Montreal and the recordings were processed using the horizontal-to-vertical spectral ratio technique. One-dimensional non-linear soil dynamic analyses were performed over a large database of boreholes in Montreal using the computer program SHAKE. The resulting predominant frequencies of vibration were used as the main parameter to define the seismic microzonation of the island of Montreal. The frequencies are mapped and used to identify twelve zones with potential seismic amplification problems. The largest ratio was obtained in the zone located at the eastern tip of the island of Montreal where long-period motions are predominant in the deep clay deposits. The Incremental Dynamic Analysis (IDA) technique was used to study the seismic vulnerability of two typical lifeline highway overpass bridges in Montreal. The moment resisting frame components of the two bridges were studied and evaluated for different cases reflecting the condition of the concrete columns and their reinforcement, in accordance with the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC). The frames were subjected to a wide range of earthquakes as part of the IDA study. The insufficient shear reinforcement of some frame elements of both bridges predicted a premature shear failure, which controlled the seismic behaviour of the frames. The predicted failures occurred at a lower spectral acceleration level than the acceleration specified by the CHBDC for both lifeline bridges. A minimum-intervention retrofitting approach was devised for each one of the overpass bridges. In both cases, provisions were made to ensure that flexural yielding would occur before shear failures of the critical elements. The retrofitted frames are predicted to sustain higher levels of spectral acceleration in excess of 0.8 g.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».