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Enregistrement W7024285369

Re-establishing innate connection to nature: an application of Indigenous ancestral practice in a new land-based learning centre on the French River

2021· dissertation· en· W7024285369 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLu Zone Ul (Laurentian University) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental, Ecological, and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeNatural (archaeology)Order (exchange)Point (geometry)Human DimensionHuman ecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The common society is coming to the
\nrealization that the earth can no longer sustain the
\nhuman race if we continue to expropriate it in the
\nmanner and velocity that we currently are. Unethical
\nmining, fracking, mono-forestry, and factory farming
\nare all symptoms of a greater problem; the blatant
\ndisregard for the other living beings that accompany
\nus on the planet. The question then becomes, how
\ncan we as human beings re-discover our innate
\nconnection to the natural world and therefore heal
\nour relationship to the planet and ourselves?
\nIn response, we need to alter our relationship
\nwith ourselves and nature in order to prevent the
\ncontinued exploitation of the world. We must
\ngo back to the ancestral knowledge carriers: the
\nIndigenous peoples of the earth, in particular the
\nIndigenous peoples of North America, since it is their
\nland in which we now live. We all at one point in
\nour history had a connection to The Land through
\nintergenerational knowledge passed down in place
\nthrough our ancestors. It is now our responsibility to
\nre-establish that connection to the land if we are to
\nhave any hope in saving it.
\nA return to the land is the answer to the
\nfundamental change that we as human beings need
\nto take in order to effectively take our place as the
\ninstruments of great good for the ecosystems around
\nus. Educational environments that focus on living
\nwith the land need to be implemented at a greater
\nrate and scale, and that is precisely what this thesis
\nseeks to accomplish with the formation of a landbased learning centre. The centre will be placed along
\na remote corridor of the French River and serve
\nas a junction between the old world and the new,
\naccessible through modes of transportation such as
\ncanoe or car. It will sit on park land currently claimed
\nby Parks Canada, juxtaposed with Dokis First Nation
\nacross the river, while also being on the boundary
\nlines of three city districts. The programs will consist
\nof the collaborative efforts of the local Indigenous
\npeoples from Dokis First Nation, the Maamwazing
\nResearch Institute as the academic presence, and
\nthe Ministry of Natural Resources as the Provincial
\nGovernmental group. It will serve as a potential
\nmodel for how local Indigenous groups, Academics,
\nand Provincial Governments can co-operate and comanage together.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,585
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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