The Role of Attitude, Parenting Styles, and School in First-Language Attrition and Code-switching
Notice bibliographique
Résumé
Study 1: Attitude is the unconscious feelings that a person has about a language that are not directly observable but, by using the correct stimuli, the person’s responses can be inferred (Cherciov, 2013). Previous research shows that attitude and motivation towards language influences language attrition in adults. This study aims to investigate if parental and child attitudes towards language influences L1 attrition in bilingual children and if school environment impacts the language attitudes children possess. There are three research questions for this study. First, is there a difference in language attitude and first language proficiency before and after attending school in bilingual children? Second, does parental L1 language attitudes influence children's language proficiency? Third, what is the relationship between attitude and L1 attrition in bilingual children? Study 2: Using English-Hindi bilingual preschool students as participants, this study will try to analyze the factors affecting code-switching. These factors may include parenting style, parents' duration of stay in Canada, family type (nuclear or joint), duration of exposure to each language, extra efforts towards teaching the child the mother tongue. This will be examined using parental surveys and giving the children picture retelling tasks and asking them to retell a Peppa Pig cartoon in Hindi. The instances where the child code-switches to English will be noted and correlated to the factors noted above. First, what factors affect code-switching in bilingual preschoolers? Second, does parenting style have an effect on code-switching in bilingual preschoolers?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».