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Enregistrement W7024296724

A Retake on Productivity Growht, Technical Progress and Efficiency Change using Malmquist Productivity Indexes.

2014· other· en· W7024296724 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueGothenburg University Publications Electronic Archive (Gothenburg University) · 2014
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityData envelopment analysisScale (ratio)Yield (engineering)Set (abstract data type)Efficient frontier
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis follows methods employed by Färe et al. (1994) in their influential article ‘Productivity Growth, Technical Progress, and Efficiency Change in Industrialized Countries’, published in the American Economic Review. The study is conducted using measures of output-oriented gross domestic product, the number of people working and the capital stock for 17 OECD countries from Penn World Tables (PWT), version 8.0, for 2002 to 2011. This retake use the same countries and the same data source as Färe et al. (1994) albeit their data was from the PWT, Mark 5 from 1991.\nProductivity is defined as a ratio of outputs and inputs and this particular productivity analysis is performed using an output-oriented Malmquist productivity change index, an index that can be decomposed into technological change and efficiency change components. This is done using data envelopment analysis techniques meaning that a technological frontier is constructed using non-parametric linear programming given assumption of the returns to scale characteristics. The frontier is the efficient frontier that all data points are evaluated against using distance functions. In total, 612 linear programming problems need be computed per data set for which the mathematical programming software MATLAB was used. The methods were first tested on PWT data set that Färe et al. (1994) used. To yield the expected results, the returns to scale assumption had to be changed from constant returns to scale (CRS) to non-increasing returns to scale (NIRS). This is in contrast to the explicit description from Färe et al. (1994) which state CRS as the results clearly reveal that NIRS must have been used.\nThe same methods and assumptions were then used for the PWT version 8.0 data set. The results differed from those of Färe et al. (1994) with regards to which countries that established the frontier while the rate of productivity growth had slowed down. Depending on scale assumption, the determining countries were Ireland, Norway, Sweden and the United States under NIRS or Ireland and Sweden for CRS. Regardless of scale assumption, Sweden was the sole determinant of the frontier for the last year of 2011. Just as the 1994 results by Färe et al. (1994), productivity growth was driven by technological improvements rather than efficiency gains. Sweden was notably the worst performing country with respect to technology and the best performer regarding efficiency. Norway was the best performer with regards to overall productivity growth due to good results for both of the subcomponents.\nFinally, the same techniques were applied to PWT 8.0 data for the same time period and countries as in the 1994 study and the results were significantly different. Canada, Ireland, Norway and the United States determined the frontier using NIRS meanwhile only Canada and Ireland were on the frontier given CRS. The overall productivity growth was slightly lower at 0.61 instead of 0.7 percent annually. That technological improvements were the main productivity driver, a conclusion by Färe et al. (1994), was reversed and Japan went from the best performing country to the fourth. Several countries shifted places and the discrepancies between the results for PWT Mark 5 and PWT 8.0 were wide-spread and vast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,004
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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