Qualitative Study of Reasons for Discontinuation of Injectable\nContraceptives Among Users and Salient Reference Groups in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Discontinuation of contraception is a major problem in Kenya. Even\nthough they want to space or limit their births, over a quarter of\ncontraceptive injectable users discontinue use of the method within 12\nmonths of beginning use. Fourteen focus group discussions were\nconducted in Nyando District, Kenya among current contraceptive\ninjectable users and their salient reference groups (e.g. husbands,\nmothers-in-law, community leaders, service providers) to understand why\nwomen discontinue using contraceptives (with a focus on injectables).\nThematic analysis was performed using NVivo 8 software. Discontinuation\nof contraceptives in Nyando District occurs for logistical, social and\nmedical reasons. Common reasons for discontinuation include side\neffects, husbands' opposition, provider and/or clinic restrictions,\nmisconceptions about injectables, stock outs, and lack of cash to pay\nfor family planning services. This research expands the literature by\nexamining social influences on discontinuation by incorporating the\nperspectives of salient reference groups. The results suggest points of\nintervention for increasing continuation in this community and similar\nresource-poor settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».