The relationship between consumer confidence indices and economic & financial variables - an econometric analysis with country comparisons
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT\nTHE RELATIONSHIP BETWEEN CONSUMER CONFIDENCE INDICES AND ECONOMIC, FINANCIAL VARIABLES – AN ECONOMETRIC ANALYSIS WITH COUNTRY COMPARISONS\n\tThe primary objective of this study is to examine the relationship between economic indicators that affect the financial markets and consumer confidence index. This study takes both theoretical and empirical approach to study the relationship between economic indicators and consumer confidence index. Many researchers are interested in the relationship between economic indicators and consumer confidence index. Some studies advocate that there is no significant correlation between economic indicators and consumer confidence index. On the other hand, some studies support the strong correlation between the economic variables and consumer confidence index. Undoubtedly, economic indicators as inflation rates, unemployment rates, and exchange rates are one of the most important factors that shape the investment decisions for the household consumption. The direction of the relationship between economic indicators and CCI performances depends on the time period, global economic environment, the structure of the economy and stock market of the country. Before analyzing the consumer confidence index, important economic indicators affecting the consumer confidence index, are described. Theories related with economic variables are elaborated. Basic common characteristics of consumer confidence are analyzed by using panel data analysis. The economic situation of analyzed consumer confidence is emphasized. The data of Italy, USA, UK, Turkey, Japan, and Canada are selected.\n\tIn the final section, panel data analysis is performed in order to show the relationship between economic indicators that have impact on financial and consumer confidence performances understand. The results obtained from performing panel data analysis enable us to know which economic indicators move together with the performance of the consumer confidence and there is a correlation among the Consumer Confidence Index, Unemployment Rates and Inflation Rates.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nTÜKETİCİ GÜVEN İNDİSİ İLE EKONOMİK & FİNANSAL VERİLER ARASIDAKİ İLİŞKİ - ÜLKELERARASI KARŞILAŞTIRMALI EKONOMETRİK ANALİZ\n\t\tBu çalışmanın temel amacı finansal piyasaları etkileyen ekonomik göstergeler ve tüketici güven endeksi arasındaki ilişkiyi incelemektir. Bu çalışma ekonomik göstergeler ve tüketici güven endeksi arasındaki ilişkiyi incelemek için hem teorik hem de ampirik bir yaklaşım getirmektedir. Birçok araştırmacı ekonomik göstergeler ve tüketici güven endeksi arasındaki ilişki ile ilgilenmiştir. Bazı çalışmalarda ekonomik göstergeleri ve tüketici güven endeksi arasında anlamlı bir ilişki olduğunu savunulmuş bazılarında ise ekonomik değişkenler ve tüketici güven endeksi arasında güçlü bir korelasyon bulunmuştur. Kuşkusuz, enflasyon oranları, işsizlik oranları, döviz kurları gibi ekonomik göstergeler hanehalkı için tüketim ve yatırım kararlarında önemli faktörlerden biridir\n\tEkonomik göstergeler ve CCI performansları arasındaki ilişkinin yönü zamana, küresel ekonomik ortam, ülkenin ekonomi ve borsa yapısına bağlıdır. Bu çalışmada tüketici güven endeksi analiz edilmeden önce, tüketici güven endeksi etkileyen önemli ekonomik göstergeler açıklanmıştır. Öncelikle ekonomik değişkenler ile ilgili teorileri işlenecek ardından tüketici güven temel ortak özellikleri panel veri analizi kullanılarak analiz edilecektir. Analiz için ise ABD, İngiltere, Türkiye, Japonya, Kanada verileri seçilmiştir.\n\tSon bölümde ise finansal piyasalar üzerinde etkisi olan ekonomik göstergeler ve tüketici güven performansları arasındaki ilişkiyi anlamak için panel veri analizi kullanılacaktır. Panel veri analizi ile elde edilen sonuçlar bize ekonomik göstergelerin tüketici güven endeksi performansı ile birlikte hareket ettiği sonucuna ulaştırmıştır. Statik model regresyon sonuçları Tüketici Güven Endeksi, İşsizlik Oranları ve Enflasyon Oranları arasında anlamlı bir ilişki olduğunu göstermektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».