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Enregistrement W7024338506

The Regulation of C/EBPβ Activity and Adipogenesis by the Smad3 MH1 Domain

2012· other· en· W7024338506 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2012
Typeother
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipogenesisRetinoic acidTranscription (linguistics)Transcription factorGene expressionDNAGeneCell culturePromoter activity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinoic Acid (RA) is a potent anti-adipogenic molecule. Recent experiments in our lab identified the transcription factor Smad3 as a novel RA target gene required for RA-mediated inhibition of adipogenesis. Smad3 was demonstrated to inhibit C/EBPβ DNA binding via an interaction between the Smad3-MH1 domain and C/EBPβ. The goal of this thesis was to evaluate the anti-adipogenic potential of the isolated Smad3 MH1 domain in the absence of RA treatment. Pooled 3T3-L1 preadipocyte stable cell lines expressing MH1 and empty vector controls were created and induced to differentiate. While MH1 protein expression was difficult to detect due to high protein lability, C/EBPβ DNA binding to its response element within the C/EBPα promoter was inhibited in MH1-expressing cells. Despite this, loss of C/EBPβ occupancy at the C/EBPα promoter did not result in changes in C/EBPα gene expression though adipogenesis was inhibited in these cultures. In contrast, PPARγ levels were reduced in MH1-expressing cells suggesting that regulation of PPARγ expression by the isolated MH1 domain drives the inhibition of adipogenesis in this model. The second goal of this thesis was to evaluate the regulation of Smad3 by RA. We determined that RA directly activates Smad3 transcription, which is not dependent on promoter demethylation. Furthermore, RA induces Smad3 nuclear accumulation in the absence of Smad3 phosphorylation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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