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Enregistrement W7024349800

Repenser la quantification de la charge de travail des infirmières : une analyse de l'outil Nursing Activities Score (NAS) et l'identification de ses impacts dans le cas d'une unité de soins intensifs d'un centre universitaire de santé de Montréal

2021· other· fr· W7024349800 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2021
Typeother
Languefr
DomaineNursing
ThématiqueNursing education and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinuing educationContext (archaeology)Patient-centered care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’intérêt porté aux problèmes de rétention et d’attraction infirmière est grandissant, et ce à l’échelle mondiale, en raison de l’évocation d’une pénurie d’effectifs d’envergure. Une des causes identifiées comme ayant un effet sur l’intention de rester et de quitter des infirmières au sein d’une organisation est la charge de travail. Sur ce, plusieurs outils ont été développés afin de tenter de quantifier objectivement cette charge de travail. Le Nursing Activities Score, ou NAS, en fait partie. L’outil NAS, développé en 2003, est un des premiers outils quantifiant la charge de travail en fonction du nombre d’heures réelles passées à prodiguer les soins aux patients plutôt qu’en fonction de l’acuité de ces derniers. À l’heure actuelle, celui-ci est majoritairement utilisé afin de valider le ratio patient-infirmière établi au sein d’unité de soins intensifs. Bien que plusieurs études se soient intéressées à cet outil au moyen d’études quantitatives dont l’objectif était souvent de valider ou d’infirmer le ratio présent ou en observant la qualité des soins, aucune ne semble s’être attardée à la validation de l’outil du point de vue des infirmières. Sur ce, nous nous questionnons à savoir s’il y a un réel intérêt à déployer l’utilisation d’un outil de quantification de charge de travail sur une unité de soins intensifs. Cette étude de cas exploratoire au sein d’une unité de soins intensifs d’un Centre Hospitalier montréalais vise à combler cette faille, en évaluant la pertinence de l’utilisation d’un outil de quantification de la charge de travail, soit le NAS. Plus spécifiquement, pour ce faire, les objectifs visés par cette étude sont de valider la perception de la représentativité de l’outil NAS par les infirmières quant à leur charge de travail perçue, et d’identifier ses retombées ainsi que sa potentielle utilité dans le cadre d’une initiative de réajustement de la charge des soins prodigués dans une unité de soins intensifs (USI). Pour ce faire, un devis mixte alliant entretiens semi-dirigés individuels ainsi que données sociodémographiques et données de suivi de projet fut privilégié. Ultimement, ce projet de recherche a permis l’avancement des connaissances quant à l’utilisation d’outils de quantification de charge de travail en unité de soins intensifs et leur impact, en ciblant principalement les infirmières. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : infirmières, outils, quantification, charge de travail, Nursing Activities Score.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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