Savouring with elite adolescent tennis players: a feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent tennis athletes can struggle with mental well-being and emotional regulation during practices and competitions (Lauer et al., 2020). One strategy to control emotions and boost levels of happiness is by savouring positive experiences (Bryant, 2021; Hurley & Kwon, 2012). Savouring is a form of adaptive emotion regulation involving the intentional and deliberate up-regulation of positive affect (Gregory et al., 2023). Savouring-focused interventions have been shown to enhance savouring behaviours and promote psychological well-being (Klibert et al., 2022; Smith & Hanni, 2019). This study for the first time examined the feasibility of a novel savouring-focused intervention with elite adolescent tennis athletes. Participants were high performance adolescent tennis athletes (N = 14) recruited from Taylor Tennis Academy and the Manitoba Provincial and Canada Games Teams. Athletes participated in a savouring intervention in which they (a) completed 3 online surveys (pre-intervention, post-intervention, and 30-day post-intervention) (b) attended an in person savouring intervention, and (c) tracked 7 days of savouring. A subset of athletes (n = 5) also participated in semi-structured exit interviews. Exploratory results showed that the savouring-focused intervention increased savouring scores and positive emotions, and decreased stress levels and negative emotions. Interviewed athletes reported that savouring was beneficial and planned to continue to use savouring in future. This feasibility study gives preliminary evidence that a savouring-intervention is feasible and acceptable to elite adolescent tennis athletes. Future savouring- focused interventions should be explored within elite sport contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».