The Role of Culture in the Development of Prejudice and Moral Reasoning
Notice bibliographique
Résumé
Prejudices develop early in childhood and can drive disparities in how children treat members of different social groups. These biases can progress into xenophobic and discriminatory acts in adulthood, making it crucial to address them early in life. To effectively do so, we must first identify to what extent prejudices are inevitable or driven by cultural factors. This dissertation investigates the role of culture in children’s development of group biases and other moral processes.In Chapter 1, I find that assigning children to artificially constructed minimal groups (e.g., an Orange or Green group) is sufficient to induce an ingroup bias in children’s sharing behavior, and this bias overrides the desire to appear fair and generous to others. These findings suggest that children are predisposed to favor their ingroup over outgroups, but the implications for real-world groups are unclear. In Chapter 2, I address the limitations of Chapter 1 by examining how Iranian children perceive real-world outgroups that differ from their own in similarity, sociopolitical relations, and status. I find that children do not view all outgroups interchangeably, but rather base their group preferences on the relative status of the group in question. These findings highlight the need for more research in non-Western societies to further understand the complexities of children’s intergroup attitudes. Finally, in Chapter 3, I highlight the issues that arise when researchers use a standard set of measures developed primarily for Western groups to conduct cross-cultural comparisons. I propose a new two-stage model that combines standardized methods with culturally tailored items to achieve greater validity of measures and reliability of findings across different cultural groups. I demonstrate that this two-stage model is effective in capturing the moral/conventional distinction in children from Canada, India, Iran, and Korea.This dissertation provides key insights into the cognitive and cultural mechanisms that shape childhood prejudice and highlights new approaches for assessing the role of culture in children’s moral reasoning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».