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Enregistrement W7024364430

The role of market intelligence in enhancing regional buyer-supplier relationships in agri-food SMEs

2023· article· en· W7024364430 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCompetitive and Knowledge Intelligence
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)RationalisationExtant taxonMarket intelligenceEmpirical researchQualitative researchRetail industrySupplier relationship managementNew product developmentCustomer relationship managementRetail market
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an increasingly competitive retail landscape, blighted by cost inflation, shifting supermarket strategies and evolving buying structures, small to medium-sized enterprises (SMEs) are more vulnerable than ever to the hazards of retailer processes, such as range rationalisation and product de-listing. Recent research reveals that the longevity of buyer-supplier relationships no longer assures security of retail product listings, rather, the best means of managing channels is through an espousal of market focus (Golgeci et al., 2021).This is of particular concern to regional SMEs, who lack access and expertise to deploy formal market intelligence (MI) and often rely on the familiarity and colloquial nature of their retail buyer relationship to ensure financial stability (Malagueño et al., 2019).<br/><br/>There is limited empirical research that explores buyer-supplier relationships from a regional perspective, highlighting the nuances in regional buyer behaviour and the resources SMEs require to support their permanence in retail supermarket sector. Drawing on extant Resource-based View (RBV) literature, our study explores the role of MI in enhancing regional SME channel management capabilities and the buyer supplier relationship. To facilitate this, a longitudinal case-based study of seven agri-food SMEs was conducted to monitor the development of channel management capabilities pre, during and post MI provision. Semi-structured interviews were also conducted with seven supermarket retail buyers. Interview transcripts were thematically analysed using QSR NVivo 12 to identify pertinent themes in the datasets.<br/><br/>Post-MI provision, we observed an increase in SME retail contract acquisitions, lucrative price promotional changes, and improved sales performance. Thus, we suggest that the adoption of digitally driven, MI resources provide regional SMEs with a pathway to leverage their power through improved channel management capabilities. This is based upon the condition of an increased learning orientation, driving supplier preparedness, confidence in communication and increased value-add. In modifying behaviours, suppliers facilitated their buyers and enhanced the buying experience. Our research contributes to the channel and marketing capabilities literature by providing new insight into how MI and recent worldwide environmental forces have altered the longstanding buyer-supplier power asymmetry. It answers calls by Morgan (2012) to explore how market intelligence resources are utilised to enhance SME capabilities. Consequently, we contribute to the limited body of literature pertaining to MI usage in SMEs and assess the effectiveness of MI as a marketing resource in the SME context (Kozlenkova et al., 2014). This responds to theoretical criticism of the RBV that little is known about how firm resources are isolated and transformed into impactful capabilities (Corredoira &amp; McDermott, 2020).<br/><br/>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle