The Role of Support and Sustainability Elements in the Adoption of a Self-management Support System for Chronic Illnesses
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian healthcare system, by design, has been historically oriented to delivering acute and symptom-driven care; however, the current cost of treating chronic disease has risen to an average of nearly 45% of direct costs of the national health budget. As a consequence more attention is being directed to the diagnosis and treatment of chronically ill patients who also may suffer from disabilities, illiteracy, impairment in judgment, depression, or multiple co-morbidities. This has also resulted in a new emphasis on health and disease self-management, to help patients to mitigate and manage the impacts of chronic diseases. This approach affects and involves the patient’s entire circle of care including the patient, healthcare providers, and the patient’s family and friends. This study discusses how support elements (i.e. decision support, education and training, family and community support) and sustainability elements (i.e. recreation and entertainment, rewards systems, online social networks) combined with online technological support can help to support and provide motivation for chronically ill patients to adopt self-management in a sustainable manner. The PLS (Partial Least Squares) statistical approach was used to validate a proposed SEM (Structural Equation Model) research model with data collected from 198 participants across North America without any prior exposure to our proposed system. The research model hypothesized that support and sustainability constructs have a strong positive influence on the willingness of users to adopt and use the proposed system. The model results in a very good fit for Behavioural Intention to Adopt for patients with no caregiver support (R2=0.71), and for patients with such support (R2=0.65). The results clearly validate our proposed model including a high predictive relevance for endogenous variables. This research provides useful theoretical and practical insights and understanding for design, development and promotion of chronic care self-management systems as well as the perceptions of users regarding the adoption and use of such systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».