In Search of Belonging in a Grade 6-8 Public School in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Systemic racism and oppressive practices within and outside British Columbia institutions are negatively impacting students’ sense of belonging in schools. The Metro School District (MSD, a pseudonym) and BC Ministry of Education (BCMoE) have responded with the district equity plan and the K-12 Anti-Racism Action Plan, respectively, to address this issue. However, a gap remains between their goals and the current reality of creating inclusive school environments. Valley Middle School (VMS, a pseudonym) has seen instances of racism and exclusion affecting students and teachers from minoritized backgrounds, including myself as a Sikh, South Asian principal. My Dissertation-in-Practice (DiP) focuses on bridging this gap and fostering a sense of belonging for all students through inclusive school practices. Applying transformational, transformative, and culturally responsive leadership, informed by critical and postmodern lenses, aims to address equity, diversity, inclusion, and decolonization (EDID). Using Nadler and Tushman’s Congruence Model, I assessed the organization’s readiness for change, revealing a low readiness level across work, culture, structure, and people. Consequently, my DiP emphasizes developing teacher capacity in culturally responsive teaching and promoting change grounded in the ethics of care, critique, and justice. Implementing frameworks like Kotter’s 8-Step Change Model and Deming’s PDSA Cycle provide a structure for this change process, fostering a greater sense of belonging for all students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».