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Enregistrement W7024381368

Sexuality, Sport, and the City: Sporting Mega-Events and the Spatial Politics of Canadian Sexual Citizenship

2023· dissertation· en· W7024381368 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipPoliticsGovernment (linguistics)Field (mathematics)Human sexuality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction From these thirty issues I pulled out of each of these daily periodicals, I ended up with 59 articles from Le Devoir, 67 from The Toronto Star, 63 from The Globe and Mail, and 57 from The Vancouver Sun.As the Body Politic was published monthly or bi-monthly, I did not cap the number of issues.Out of the 24 Body Politic issues published in 1975-1977, 79 articles contained keywords and were included in the scope.I could not find a database of print articles from Xtra Magazine, and so I looked at the digital editions of the magazine only.Xtra Magazine published in print bi-weekly, but published two articles each week in the digital magazine.I selected 56 articles which were the most relevant, meaning they included at least one keyword.I stopped when I reached saturation: the same articles were repeatedly shown up in my search, and no new articles contained keywords.3.4 Coding and analysis After selecting the articles within my scope for each periodical, I read each individual article.My coding process involved assigning different colours to my original keywords, and while going through each article, highlighting phrases which related to each keyword in its assigned colour.I also noted other keywords and concepts which were present across different articles.These keywords and concepts became my 'codes'.In this way, I developed a corpus of codes, constructed from the original keywords I used to select my sources, as well as new keywords and concepts that were present in multiple articles.Mayring (2002, p. 120) calls this approach to textual analysis 'evolutionary coding'.My keywords then developed from theoretical considerations into an operational list based on the newspaper data.While colour-coding information in the articles, I created a list of the statements made on each particular code, and a brief description of the tone of the article, word choice of the author and any political leanings.I

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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