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Enregistrement W7024388788

A retrospective study of the real-life utilization and effectiveness of ranibizumab therapy for neovascular age-related macular degeneration in the UK

2016· other· en· W7024388788 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDove Medical Press (Taylor and Francis Group) · 2016
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAllerganBayer HealthCare
Mots-clésRanibizumabMacular degenerationVisual acuityRetrospective cohort studyAuraObservational studyPro re nataChoroidal neovascularization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Philip Hykin,1 Usha Chakravarthy,2 Andrew Lotery,3 Martin McKibbin,4 Jackie Napier,5 Sobha Sivaprasad1,6 On behalf of the AURA Study Group 1National Institute for Health Research Biomedical Research Centre in Ophthalmology, Moorfields Eye Hospital, London, UK; 2Institute of Clinical Science, The Queen’s University of Belfast, Belfast, UK; 3Clinical and Experimental Sciences, Faculty of Medicine, University of Southampton, Southampton, UK; 4Eye Clinic, St James’s University Hospital, Leeds, UK; 5Bayer HealthCare Pharmaceuticals AG, Newbury, Berkshire, UK; 6Ophthalmology Department, King’s College Hospital, London, UK Purpose: AURA was an international, retrospective, observational study that monitored the real-life use and effectiveness of ranibizumab injections in patients with neovascular age-related macular degeneration (nAMD). This paper reports the findings from the UK. Methods: Patients who started treatment with ranibizumab between January 1, 2009, and August 31, 2009, and had documented follow-up to the end of their treatment and/or monitoring or until August 31, 2011, were retrospectively monitored; the diagnosis and subsequent decision to treat was made by the patient’s own physician. Assessments included the change in visual acuity (standardized letter count) during the first and second years after start of ranibizumab therapy and resource utilization. Results: Four hundred and ten patients from 13 UK centers were analyzed. The mean (standard deviation [SD]) letter score at baseline was 55.0 (17.8). The mean (SD) change in visual acuity from baseline was +6.0 (15.4) letters at year 1 and +4.1 (16.9) at year 2. Most of the patients (86.6%) completed a 3-month loading phase; the visual improvements were numerically higher in these patients. Over 2 years, the mean (SD) number of clinic visits and injections was 18.4 (5.0) and 9.0 (4.7), respectively. Resource use and visual acuity gains were greater than those observed in the global population, which included other countries enrolled in AURA (Canada, France, Germany, Ireland, Italy, the Netherlands, and Venezuela). When patients were stratified according to severity of nAMD (based on letter count at baseline), the mean change in visual acuity score at years 1 and 2 was also higher for the UK than for the global population across all subgroups. Conclusion: Monitoring and treatment rates were high in the UK, resulting in better visual acuity outcomes compared with other included countries. This suggests that translation of clinical study outcomes into real-life settings is achievable, but at the expense of higher resource utilization than is currently the norm in most developed countries. Keywords: neovascular or wet age-related macular degeneration, anti-vascular endothelial growth factor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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