Search for electroweak SUSY production in final states with two $\\tau$-leptons in $\\sqrt{s} = 13$ TeV $pp$ collisions with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
Three searches for the direct production of staus or charginos and neutralinos in final states with at least two hadronically decaying $\\tau$-leptons are presented. For chargino and neutralino production, decays via intermediate staus or Wh bosons are considered. The analysis uses a dataset of $pp$ collisions corresponding to an integrated luminosity of $139\\,$fb$^{-1}$, recorded with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider at a centre-of-mass energy of $13$ TeV. No significant deviation from the expected Standard Model background is observed and SUSY particle mass limits at 95\\% confidence level are obtained in simplified models. For direct production of $\\tilde{\\chi}_1^+\\tilde{\\chi}_1^-$, chargino masses are excluded up to $970\\,$GeV, while $\\tilde{\\chi}_1^{\\pm}$ and $\\tilde{\\chi}_2^0$ masses up to $1160\\,$GeV ($330\\,$GeV) are excluded for $\\tilde{\\chi}_1^{\\pm}\\tilde{\\chi}_2^0$/$\\tilde{\\chi}_1^+\\tilde{\\chi}_1^-$ production decaying via staus ($Wh$ bosons). Stau masses up to $480\\,$GeV are excluded for mass degenerate $\\tilde{\\tau}_{L,R}$ scenarios and up to $410\\,$GeV for $\\tilde{\\tau}_L$-only scenarios. The first sensitivity to $\\tilde{\\tau}_R$-only scenarios is presented here, with $\\tilde{\\tau}_R$ masses excluded up to $330\\,$GeV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».